개요

필요성

• 신뢰 데이터 확보 어려움

  AI 개발과 연구에 필요한 신뢰성 있는 데이터 확보가 어려움

• 민감 데이터 접근 제한

  공공 목적의 민감 데이터는 일반적으로 접근이 제한됨

• 보안과 효율 동시 요구

  데이터 공유와 활용 과정에서 보안과 효율성을 동시에 충족하는 데이터 공유 체계 필요

• 표준화된 협업 플랫폼 필요

  다양한 기관과 산업 간 협업을 위한 표준화된 데이터 공유 플랫폼 요구

주요기능

• AI 학습･시험용 데이터 제공

  분야별 기준 데이터를 안전하게 제공

• 인텔리전스 데이터 공유

  AI 의사결정과 분석에 필요한 고품질 데이터 제공

• 보안 데이터 안전 관리

  공공 목적의 민감 데이터 보호

• 접근 권한 및 로그 관리

  사용자별 데이터 접근 통제 및 활동 기록

• 데이터 품질 및 무결성 검증

  정확성 안전성 최신성 보장

• 대시보드 및 통계 제공

  데이터 활용 현황 모니터링과 분석 리포트 제공

• 유연한 연동

  AI 플랫폼 연구 시스템 클라우드 환경과 연계 가능

기대효과

• 데이터 접근성과 활용 효율성 극대화

  AI 연구와 개발을 위한 데이터 접근성 및 활용 효율성 극대화

• 모델 성능 향상

  신뢰성 있는 데이터 확보로 모델 성능 향상

• 보안 위험 최소화

  민감 데이터의 보안 위험 최소화

• 협업과 공유 활성화

  기관 간 협업과 데이터 공유 활성화

• 운영 효율성 증대

  데이터 관리 및 운영 효율성 증대